Warum KI nicht das Burnout-Heilmittel sein wird, auf das wir gewartet haben

Jun 05, 2023

Seit ChatGPT im November 2022 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde, strömen Arbeiter auf die Plattform; Social-Media-Feeds sind voll von Tipps zur Integration von KI-Tools in Arbeitsabläufe; und einige frühe Untersuchungen haben bereits gezeigt, dass generative KI zu Produktivitätssteigerungen und erhöhter Arbeitszufriedenheit führt.

Die Ergebnisse des Work Trends Report 2023 von Microsoft spiegeln diese Begeisterung wider und deuten darauf hin, dass diese Tools schwere Arbeitsbelastungen erleichtern und möglicherweise Mitarbeitern bei der Bewältigung von Burnout helfen werden. Und viele Arbeitnehmer scheinen dieser Meinung zu sein. In einer Umfrage unter mehr als 6.000 weltweiten Befragten des Softwareunternehmens für Unternehmensautomatisierung UiPath gaben 58 % der Befragten an, dass sie glauben, dass Automatisierung Burnout bekämpfen und die Arbeitserfüllung verbessern kann.

Laut Experten ist Burnout immer noch ein weit verbreitetes Problem am Arbeitsplatz. Viele halten die Aussicht, dass diese neuen Tools alltägliche, zeitaufwändige Aufgaben automatisieren könnten, für eine vielversprechende Entwicklung – und die Nachricht ist ein Lichtblick angesichts der Besorgnis der Arbeitnehmer über den Aufstieg der generativen KI.

Sie sagen jedoch auch, dass es einen Vorbehalt gibt. Da Arbeitnehmer diese KI-Tools nutzen, um ihre Produktivität zu steigern, ist nicht klar, ob eine geringere Arbeitsbelastung und weniger Plackerei es den Arbeitnehmern ermöglichen, durchzuatmen, oder ob sie einfach mehr Platz schaffen, um sich neuen Aufgaben zu widmen.

Viele Experten sind sich einig, dass geschäftige Arbeit – wie das Beantworten von E-Mails und die Teilnahme an Besprechungen – zu Burnout beiträgt. „Die Leute müssen jetzt viel mehr sich wiederholende Arbeiten erledigen“, sagt Ed Challis, Leiter der KI-Strategie bei UiPath.

Challis glaubt, dass KI-Tools das Potenzial haben, den Arbeitsaufwand zu reduzieren. „Es wird wirklich so sein, als ob jeder einzelne Mensch einen persönlichen Assistenten hätte“, sagt er. „Daher wird ein Großteil der repetitiven Arbeit, die wir bei der Arbeit erledigen, verschwinden.“

Und obwohl es noch zu früh ist, um die genauen Auswirkungen von KI-Tools auf die Arbeit abzuschätzen, zeigen Ergebnisse eines Arbeitspapiers des National Bureau of Economic Research, einer in Boston ansässigen gemeinnützigen Organisation, das produktivitätssteigernde Potenzial der Technologie.

Die Autoren von der Stanford University und dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) verzeichneten eine Produktivitätssteigerung von 14 % bei Kundendienstmitarbeitern, die mit einem KI-Chat-Assistenten arbeiten. Der KI-Assistent verringerte die Lücke zwischen den besten und schlechtesten Mitarbeitern und beschleunigte zudem die Einarbeitung neuer Mitarbeiter. Laut der Studie schnitt ein Kundendienstmitarbeiter mit nur zwei Monaten Berufserfahrung, unterstützt durch den KI-Assistenten, genauso gut ab wie ein Kundendienstmitarbeiter mit sechs Monaten Berufserfahrung allein.

Unternehmen müssen entscheiden, wie sie die gesteigerte Produktivität, die KI mit sich bringen könnte, nutzen wollen, indem sie sich entweder auf das Endergebnis konzentrieren oder der Gesundheit der Arbeitnehmer Priorität einräumen (Quelle: Getty Images)

Allerdings sind die Aussichten auf langfristige Ergebnisse – wie die Linderung von Burnout – nicht so eindeutig. Danielle Lee, eine der Autoren des Papiers, stimmt zu, dass KI-Tools die Produktivität steigern und die Arbeitslast verringern können, er kann jedoch nicht genau vorhersagen, wie sich diese Faktoren auf die Arbeitnehmer auswirken werden.

„Wenn ich die meiste Zeit damit verbringe, mühsame Dinge zu tun, und jetzt mache ich interessantere Dinge, könnte das aus der Burnout-Perspektive gut sein“, sagt Lee, außerordentlicher Professor für technologische Innovation, Unternehmertum und strategisches Management am MIT Sloan Schule für Management. „Aber es ist auch unklar, ob man durch höhere Produktivität tatsächlich eine Pause bekommt. Es könnte einfach sein, dass diese Arbeitnehmer an einem bestimmten Tag mehr bewältigen können.“

Lee weist außerdem darauf hin, dass Arbeitgeber möglicherweise entscheiden, dass sie weniger Mitarbeiter benötigen, wenn ihre Mitarbeiter produktiver werden, was die Arbeitsbelastung des Einzelnen noch weiter erhöht. „Für Unternehmen ist es sehr einfach, die Messlatte immer höher zu legen“, sagt Lee. Burnout bleibt ein organisatorisches Problem, erklärt sie, und obwohl die Technologie Auswirkungen darauf haben kann, liegt die Art und Weise, wie es letztendlich angegangen wird, beim Unternehmen. „Man kann KI nutzen, um Burnout zu lindern, oder man kann es nutzen, um es viel, viel schlimmer zu machen“, sagt Lee.

Unternehmen haben die Wahl, sagt sie: Sie können entweder an den Vorteilen der gesteigerten Produktivität teilhaben, indem sie beispielsweise die Arbeitszeit verkürzen; Oder sie können sich ganz auf das Endergebnis konzentrieren. „Das ist ein Beschleunigerknopf, den wir drücken können“, sagt Lee, „und Unternehmen können ihn einfach weiter drücken.“

Yehuda Baruch, Professor für Management an der University of Southampton Business School, Großbritannien, stimmt zu, dass diese KI-Tools kein Allheilmittel zur Lösung von Burnout sind. Er prognostiziert, dass KI viele der heute von Menschen ausgeübten Tätigkeiten überflüssig machen wird und dass sich diejenigen, die noch arbeiten müssen, hauptsächlich auf kreative und innovative Aufgaben konzentrieren werden.

Aber Baruch weist auf ein anderes Problem hin: Experten sagen, dass Burnout nicht nur durch Überlastung oder sich wiederholende Aufgaben verursacht wird. Ergebnisse einer Studie von Baruch und Wissenschaftlern in China und Hongkong aus dem Jahr 2021 zeigten, dass Beschäftigte im Gastgewerbe eher einem Burnout ausgesetzt sind, wenn sie befürchten, dass KI ihnen möglicherweise den Job wegnimmt.

„Burnout kann viele verschiedene Formen annehmen“, sagt Baruch. „Wenn man sieht, dass all das Wissen, das man sich über die Jahre angeeignet hat, und die Fähigkeiten, die man über Jahre hinweg entwickelt hat, von einer Maschine erledigt wird, wird das frustrierend sein.“ Dieses Burnout wird nicht dadurch verursacht, dass man zu viel zu tun hat; Stattdessen erklärt Baruch, dass die Sorge, nicht mehr gebraucht zu werden, einen ähnlichen Tribut fordern könnte.

In ihrem Buch „The Burnout Challenge“ beschreiben die Psychologen Christina Maslach und Michael Leiter Burnout nicht als „Ergebnis eines einzelnen Faktors, sondern als eine komplexe Mischung aus Erschöpfung, Zynismus und Unwirksamkeit“. Unter den sechs verschiedenen Ursachen für Burnout, die sie identifizieren, ist Überlastung nur eine.

Die UiPath-Studie zeigt auch, dass Arbeitnehmer verschiedene Ursachen für Burnout melden. Obwohl viele Befragte häufige Überlastungsfaktoren wie „Überstunden hinaus arbeiten“ (40 %) und „zu viele Besprechungen oder Anrufe“ (25 %) als mindestens eine Ursache für ihr Burnout nannten, nannten sie auch die Arbeitsplatzkultur wie „ Druck durch die Führung“ (39 %) und Arbeitsplatzunsicherheit.

Letztlich sind die Experten davon überzeugt, dass Arbeitgeber eine wichtige Rolle dabei spielen werden, wie KI die psychische Gesundheit von Arbeitnehmern verbessern kann – etwa, ob sie Arbeitnehmer mit mehr Aufgaben belasten und Personal abbauen oder ob sie es Arbeitnehmern ermöglichen, stattdessen ihre Zeit zurückzugewinnen. Und diese Unsicherheit – unabhängig davon, wie viel mühsame Arbeit die Mitarbeiter abgeben müssen – kann an und für sich zum Burnout beitragen.

Wie Baruch sagt: „KI könnte ein Segen sein, aber auch ein Fluch.“